一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法

摘要： 对于无标签网络，由于基于图神经网络的链路预测方法使用其高效建模机制进行链路预测任务时性能较差，因此，提出了一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法(ALIP),旨在模拟图神经网络算法的高效建模机制和学习过程，解决网络节点标签缺失导致的建模不充分问题。首先，参照GCN的输入层，融合网络的结构信息和节点属性；其次，使用矩阵分解替代GCN的隐藏层，模拟正向传播；再次，借鉴恒等映射和... （共8页）