基于改进YOLOv5的黄花成熟度检测方法

摘要： 为统一辨识标准，提高成熟黄花采摘的检测精度和实时性能，提出一种改进的GCS-BI YOLOv5图像检测算法。首先，利用轻量化神经网络（Ghost Net）精简模型结构，节省计算资源；其次，为兼顾图像通道信息、位置信息，交叉引入高效注意力机制（CBAM和SE），提升图像特征感知能力和模型收敛速度；然后，采用加权双向特征金字塔网络（BI FPN），融合多尺度图像信息，提升模型对不同... （共9页）