基于注意力机制轻量化模型的植物病害识别方法

摘要： 针对现有植物病害识别模型存在响应速度慢、参数量多、计算机内存资源消耗大等问题，本研究提出了一种轻量化神经网络模型，该模型由特征提取层、特征增强层和分类器组成。为了减小模型大小并提高网络响应速度，在特征提取层中使用深度可分离卷积进行特征提取。为了防止网络传播过程中的梯度消失并增强病害像素特征融合，在特征提取层中引入了大卷积核倒置残差结构(IRBCKS)模块。此外，在特征增强层集成... （共11页）