基于SARIMA-VMD-LSSVM的水产养殖溶解氧质量浓度预测

摘要： 为了充分利用溶解氧质量浓度的数据特征，进一步提高水产养殖中溶解氧质量浓度预测的准确性，提出“线性与非线性”与“分解-预测-集成”相结合的溶解氧质量浓度预测模型。该模型首先由季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型对溶解氧质量浓度随着时间变化而组成的数据序列(简称溶解氧质量浓度的时间序列)进行线性拟合，使用变分模态分解(VMD)对残差序列进行分解，然后将各残差分量代入经改进的... （共10页）