基于机器学习算法的河南省冬小麦面积提取研究

摘要： 为了精准获取河南省冬小麦空间分布及面积数据，基于2003—2021年250 m MODIS-NDVI时间序列遥感数据集，通过设置不同的阈值条件获得高质量的样本数据，采用深度神经网络(DNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法，自动从NDVI时序数据中提取冬小麦特征，分别训练出非线性模型，在250 m尺度对河南省冬小麦分布和面积进行识别。结果表明，基于DNN算法的河南省... （共10页）