基于改进YOLO v5n的葡萄叶病虫害检测模型轻量化方法

摘要： 由于较大的参数量和较高的计算复杂度，直接在移动端部署通用检测及识别模型的难度较高。为了解决轻量化的移动端部署难题及提升移动设备上葡萄叶病害的检测能力，拟提出1种轻量化、高精度、实时性的检测模型。首先，引入Slimming算法对传统的YOLO v5n网络进行缩减，利用模型稀疏化训练、批归一化的缩放因子分布状况对不重要的通道进行筛选；其次，引入轻量级上采样算子CARAFE增加感受野... （共8页）