基于改进MobileNet v3的苹果叶片病害识别方法及移动端应用

摘要： 准确识别苹果叶片病害种类以进行及时防治对于苹果增量增产具有重要的意义，为实现在移动设备实时对苹果叶片进行病害识别，提高苹果的产量，减少种植者的损失。首先收集了黑星病、斑点落叶病、锈病、白粉病、混合病、褐斑病等6种苹果叶部病害和健康叶片的图像，并使用Retinex算法对图像进行数据增强，以提高数据集质量，然后将数据集按照8∶1∶1的比例划分为训练集、验证集和测试集；其次对Mobi... （共9页）