基于改进YOLO v5的苹果叶部病害检测

摘要： 针对YOLO v5检测模型存在的漏检率和误检率问题，改进目标检测技术，提升苹果叶部病害早期发现及定位的准确性和速度，从而减少经济损失。先采用加权双向特征金字塔网络(BiFPN)特征融合方法，有效改善PANet对多尺度特征融合的不良影响，并引入Transformer机制，有效改进原始网络结构，使其专注于有用的信息，并增强特征融合效果。再使用ATCSP模块和自上而下的特征融合方法，... （共10页）