基于改进轻量化YOLO v5n的番茄叶片病害识别方法

摘要： 针对现有番茄叶片病害识别存在背景复杂、识别准确率低、模型参数量大、计算量大以及难以部署至移动设备或嵌入式设备等问题，提出一种改进的轻量化YOLO v5n的番茄叶片病害识别方法。首先收集细菌性斑疹病、早疫病、晚疫病、叶霉病、斑枯病、褐斑病等6种常见番茄叶片病害图像以及番茄健康叶片图像，对图像进行镜像翻转、高斯模糊等数据增强方式增加样本多样性，提升模型识别和泛化能力。接着在YOLO... （共8页）