基于机器视觉的葡萄藤结构分割方法研究

摘要： 葡萄藤结构的精确分割是推理与定位冬季剪枝点位置的重要前提。为精确分割葡萄藤结构，建立自然种植条件下的葡萄藤结构数据集，提出一种基于U-net模型的葡萄藤结构分割方法，通过主干特征提取网络和模型分割性能的对比试验，得出最优的U-net模型结构并验证其在不同疏密程度目标下的分割性能。结果表明，以VGG 16为主干特征提取网络的U-net模型准确率达93.55%、召回率为94.15%... （共7页）