基于蜣螂算法优化BP的冬夏生菜根区温度预测模型

摘要： 为解决生菜应用营养液膜技术（nutrient film technique,NFT）在冬夏季根区温度控制的问题，该研究基于机器学习方法，结合温室内外历史环境数据，构建BP神经网络根区温度预测模型。为提高模型精度，采用蜣螂算法（dung beetle optimizer, DBO）优化BP神经网络模型的输入权重和阈值，构建了冬夏两个季节的基于DBO-BP神经网络的栽培槽内根区温度... （共8页）