基于空间注意力增强ResNeSt-101网络和迁移元学习的小样本害虫分类(英文)
农业工程学报
页数: 13 2024-04-03
摘要: 害虫识别是害虫防治的关键基础,由于较难获得足够的害虫种类图像,如何使用少量标记图像构造害虫分类器是一个富有挑战性的问题。现有研究多采用匹配网络框架来解决这个问题,该框架使用元学习避免重新训练深度网络,然而主干网络的特征提取能力有限,元学习算法没有提供较好的权重初始化策略,可能导致网络出现梯度消失或者梯度爆炸的情况。为了解决这一问题,该研究提出一种基于空间注意力增强ResNeSt... (共13页)
病虫害图像处理小样本分类元学习Res Ne St-101交叉熵损失