基于改进YOLOv8的田间复杂环境下蓝莓成熟度检测

摘要： 为了快速精确识别田间复杂环境下的蓝莓果实的成熟度，该研究基于YOLOv8提出了一种蓝莓成熟度轻量化检测模型（MSC-YOLOv8）。首先，为了有效减少参数量，提高模型的运行速度，采用MobileNetV3为主干特征提取网络进行特征信息的提取，有利于田间复杂环境下的检测。其次，在主干特征提取网络中插入卷积注意力机制模块（convolutional block attention ... （共10页）