基于时域卷积网络与Transformer的茶园蒸散量预测模型

摘要： 在茶园水资源管理中，蒸散量(Evapotranspiration, ET)是评估作物水分需求的关键指标，由于茶园蒸散量预测具有时序性、不稳定性以及非线性耦合等特点，目前的茶园蒸散量预测模型存在预测精度较低的问题，针对此问题本文提出了一种新型的茶园蒸散量预测模型。首先使用互信息算法(Mutual information, MI)与主成分分析算法(Principal compone... （共10页）