基于K-means聚类和图像分割的紫色土发生层边界识别

摘要： 土壤学始于对土壤剖面及其形态特征的观察，剖面发生层的划分与发生层边界特征的描述是土壤调查的基础。实地划分发生层需要丰富的土壤学实践经验，存在主观和缺乏统一划分标准的问题。以紫色土剖面图像为研究对象，采用K-means聚类和图像分割技术，结合图像的颜色特征（CIE Lab色彩空间）和纹理特征（Entropy）识别紫色土剖面发生层边界，并与实地划分的结果进行比较。结果表明：（1）C... （共13页）