基于ICESat–2的横断山区NASA DEM高程精度评价与误差校正

摘要： 以星载激光雷达ICESat–2为参考数据源，将NASA DEM作为实验数据，分析了其在横断山区中西部复杂地形地貌区的整体高程精度；同时，研究了DEM误差与地表变量（如坡度、坡向、起伏度、植被覆盖度、土地利用类型等）之间的关系。为校正NASA DEM的高程误差，引入随机森林、反向传播神经网络、极度梯度提升树模型和轻量级梯度提升模型等4种机器学习方法，结合地表变量构建了高程误差校正... （共11页）