地表细小死可燃物小时步长的含水率预测模型

摘要： 以张家口市崇礼区的白桦和落叶松林地为实验样地，使用传统直接估计法和长短期记忆神经网络模型（LSTM）对含水率进行单步预测，结合重新构建的直接估计法、informer、LSTM完成对不同步长含水率序列的预测，分析了informer在不依赖气象要素的条件下，对2种可燃物含水率序列的预测精度。结果表明：3种含水率序列预测模型对不同步长的含水率序列预测表现有很大差异，短时间步长上直接估... （共10页）