SBAS-InSAR技术融合CNN-LSTM模型的矿区开采沉陷监测与预测

摘要： 针对传统矿区开采沉陷监测方法耗费人力财力和预测预警模型较少的问题，研究提出一种基于短基线集合成孔径雷达干涉测量(Small Baseline Subset-Interferometry Synthetic Aperture Radar, SBAS-InSAR)技术和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)与长短期记忆网络(Long S... （共10页）