复杂作业场景下的反光衣和安全帽检测方法

摘要： 针对现有算法在复杂的工地环境中进行反光衣和安全帽检测时存在的无法有效区分目标和背景的微小差异问题，提出了一种改进YOLOX的反光衣和安全帽检测算法。首先，将主干网络中空间金字塔池化中的最大池化替换为平均池化，减少特征图的信息损失和过拟合风险；其次，设计一种带权注意力模块(Weighted Convolutional Block Attention Module, W-CBAM)... （共9页）