一种提升单探测器复合跟踪中粗跟瞄子系统预测精度和稳定性的方法

摘要： 针对单探测器复合轴粗跟瞄预测过程中数据利用率不高的问题，提出了基于卡尔曼滤波和最小二乘法的实时预测方法，并通过实测振动数据进行仿真验证。结果显示：随着步长的增加，数据点之间的关联性降低，导致预测准确性和稳定性下降；数据利用率的提高又会增加数据点关联性，提升预测准确性和稳定性。在预测步长为25 ms即数据利用率为75%的情况下，达到预测误差最小和稳定性最优的平衡点。 （共4页）