基于雅可比动态逼近的图像去噪网络算法

摘要： 受到环境因素和采集设备性能的限制，图像采集易受噪声干扰从而降低用户的视觉体验。为了有效去除图像噪声，提出了基于雅可比动态逼近的端到端图像去噪网络算法。利用常微分方程的思想构建前向微分结构，动态拟合噪声分布，并设计雅可比矩阵的求解模块实现前向求导，降低去噪网络的复杂度。为了提高对复杂噪声的特征表示能力，应用多尺度特征提取模块获取图像中非均匀噪声的特征，并进一步获取图像的上下文语义... （共8页）