面向工业膏体浓度监测的体系化智能视觉信息融合模型

摘要： 针对膏体充填技术中对于膏体浓度监控方法存在的精准度低、仪器使用寿命短、测量耗时长、因安全问题导致使用受限等局限性，提出了一种双流视觉信息融合模型以实现膏体浓度自动化准确估计，以减少膏体浓度监测对人工的需求，增加矿场的自动化程度，促进体系化人工智能在智能采矿领域中的应用。所提模型以卷积神经网络模型为基础，使用双流结构，通过分析膏体视频及相应的光流信息，学习提取其中的空间特征和时间... （共7页）