物理先验指导的神经微分方程模型

摘要： 流程工业中涉及多个复杂设备的耦合，独立设备模型无法有效指导实际生产；纯数据驱动模型常因面临分布外泛化问题，难以体现良好的数据效率和泛化能力。对此，针对浮选这一典型的流程工业系统，提出了一种物理先验指导的神经微分方程模型，该模型考虑设备间耦合关系和全局特征，利用物理先验对神经微分方程进行重构，以建模可感知环境的单智能体。所提模型由序列编码器、插值模块、神经微分方程预测模块和状态解... （共8页）