面向车联网的动态网络切片资源部署算法

摘要： 考虑到车联网中车辆快速移动造成拓扑复杂的问题，提出了一种基于深度强化学习的动态网络切片资源部署算法。在车辆到基础设施通信场景下，针对不断变化的车辆拓扑和业务请求，将切片资源部署问题建模为可观测的马尔可夫决策模型，利用联合控制器实时监测网络状态，根据执行切片资源分配比例的动作奖励值来实时更新参数，引入优先经验回放策略来加快收敛速度，为每个业务请求提供充足的通信资源来交互车辆速度和... （共6页）