基于改进YOLOv5s的药盒钢印日期识别方法

摘要： 目的 药盒的钢印日期与背景对比度低，字符轮廓不明显，识别易受环境光线干扰，对此提出一种基于机器视觉的识别方法。方法 使用改进YOLOv5s模型，首先对采集的药盒数据集进行透视变换校正，并进行数据增强。通过在模型的骨干网络中融合位置注意力机制（CA），减少冗余信息的干扰；颈部网络根据加权双向特征金字塔网络（BiFPN）引入权重，更好地平衡不同尺寸图层的特征信息；引入动态聚焦损失函...