基于无监督深度融合机制的货物在线装箱算法

摘要： 目的 针对当前三维装箱算法存在的模型鲁棒性差、泛化性弱、装载率低等问题，设计一种无监督融合机制的在线装箱算法。方法 充分考虑货物“即到即码”的实时性需求，以容器空间利用率为优化目标，基于无监督深度融合指针网络端到端学习模型框架，将在线三维装箱的码垛过程公式化地表述为马尔科夫决策过程，设计强化学习要素，并以深度强化学习算法为主，融入蒙特卡洛树搜索，对智能体的决策动作进行训练，以生... （共10页）