基于长短期记忆网络的海冰本构关系预测

摘要： 为了准确建立海冰的本构关系，针对传统的物理试验和数值模拟试验2种海冰本构关系研究方法均存在的弊端和效率较低的问题，寻找一种能高效、准确预测海冰本构关系的方法。基于长短期记忆（LSTM）神经网络对海冰本构关系进行预测，通过离散元法（DEM）黏结单元模型对海冰三轴压缩试验进行数值模拟，获取不同组围压和加载速率下试样的应力-应变曲线作为数据源，搭建多层LSTM网络，采用其中5组围压、... （共13页）