基于混合编码的皮肤病变图像分割

摘要： 皮肤镜图像中的皮肤病变分割是计算机辅助诊断皮肤癌的关键。现有的卷积神经网络(CNNs)通常由于卷积操作的固有限制而忽视全局上下文信息。因此，提出了一种具有Transformer和CNN优点的混合编码器的皮损分割网络。首先，使用极坐标变换对原始图像进行预处理。接着利用CNN对不同尺度特征进行预提取，并将其作为Transformer编码器的输入序列，实现对序列数据的全局上下文建模，... （共8页）