基于人工神经网络的梯形闸门流量计算模型

摘要： 对新型平板闸门——梯形闸门自由出流和淹没出流的过闸流量进行计算。基于反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络建立了多变量、多组合单输出的流量计算模型，模型输入变量为边坡系数、闸门开度、闸前总水头、水力半径、闸后收缩水深、下游渠道水深，输出变量为实测流量，利用试验实测数据集对模型进行训练和检验，充分验证后发现2种人工神经网络模型的预测效果良好。人工神经网络模型在梯形... （共7页）