基于BP-PCA-WCA-SVM的混凝土大坝变形预测方法
长江科学院院报
页数： 8 2023-10-25
摘要： 传统基于单一模型的混凝土大坝变形预测方法预测精度低，噪声稳健性差，泛化能力弱。为解决该问题，提出一种基于贝塔先验主成分分析(BP-PCA)与水循环算法(WCA)优化支撑向量机(SVM)相结合的混凝土大坝变形组合预测方法。首先利用所提BP-PCA模型对变形数据进行多尺度降噪分解，将复杂非线性、非平稳随机过程分解为一系列结构简单的主分量；然后利用WCA优化的SVM(WCA-SVM)... （共8页）
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