基于ANN的HVFAC拉伸性能预测评价

摘要： 基于人工神经网络(ANN)预测混凝土拉伸性能，对研究混凝土开裂机制具有重要意义。基于团队实验数据获得不同粉煤灰掺量、骨胶比、水胶比和养护龄期下大掺量粉煤灰混凝土(HVFAC)的抗压强度、极限拉伸应变、抗拉强度和拉伸弹性模量数据，用均方根误差(RMSE)最小原则建立一种预测HVFAC拉伸性能的ANN模型，并用公开发表的文献数据对该预测模型可靠性进行分析评估。结果表明：模型预测结果... （共9页）