稀疏正则驱动的超分辨SAR图像重建

摘要： 由于数据特性和散斑噪声影响，合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像在传统数据驱动应用中存在瓶颈，特征可解释性弱。同时单纯模型驱动方法难以对复杂问题进行建模，灵活性差。针对上述问题，提出了一种稀疏正则驱动的超分辨SAR成像目标重建网络(SAR Target Reconstruction Network, SAR-TR-Net)。针对目标重建... （共9页）