一种基于互信息神经估计改进的未知信道端到端通信系统

摘要： 针对端到端通信系统在信道未知时通过使用生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)表示信道效应而产生的梯度消失和过拟合问题，提出了一种通过互信息作为正则化项的改进方案。通过互信息神经估计器(Mutual Information Neural Estimator, MINE)计算发射信号与接收信号的互信息并由此作为正则化项来提高模型的泛化... （共8页）