一种基于DRL的低轨卫星移动边缘计算卸载策略

摘要： 考虑到不同用户任务和计算能力差异，并综合低地球轨道(Low Earth Orbit, LEO)卫星移动和资源限制等因素，针对多颗LEO卫星覆盖场景下的多用户任务决策卸载问题，提出了一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的决策卸载和资源分配策略，对系统的耗时和能耗进行优化。决策卸载问题设置为一个离散的有效状态的单用户决策选择问题，... （共8页）