基于物理信息神经网络的电磁场计算方法

摘要： 物理信息神经网络（PINNs）将偏微分方程（PDEs）及其定解条件编码进网络中，使PDEs残差最小化的同时逼近定解条件，实现PDEs的求解。由于电磁场计算时存在局部高梯度问题、含源方程引发的训练困难问题和高对比系数界面识别问题等，PINNs在用于电磁场方程求解时训练效率低、计算精度不高，因而目前应用较少。该文对于PINNs在电磁场中的训练困难问题进行理论分析，提出了针对电磁场P... （共11页）