基于分解算法与元学习结合的综合能源系统负荷预测

摘要： 针对区域综合能源系统(IES)负荷间关联敏感性高、季节泛化性差导致的负荷预测精度受限问题，提出一种基于分解算法与元学习结合的多元负荷组合预测方法。首先，基于动态最大信息系数量化不同时段多元负荷间相关性，根据动态相关性结果构造特征输入变量。然后，通过窗口滑动将负荷序列分成多个子序列单元，并使用变分模态分解将其划分为多个任务，避免整体分解带来的前瞻性偏差问题。最后，采用双向长短期记... （共10页）