基于合成谱峭度优化VMD的滚动轴承故障特征提取

摘要： 针对滚动轴承振动信号特征在强噪声的情况下难以提取的问题，提出了一种基于合成谱峭度优化变分模态分解的方法。首先，对原始故障信号进行变分模态分解，依据合成谱峭度值最大的原则分别优化VMD的关键参数—模态数和惩罚因子，得到若干本征模态分量；然后，计算各IMF峭度，选取峭度值最大的分量作为最优IMF;最后，对最优本征模态分量进行希尔伯特变换，以获得其包络谱，从而实现故障特征频率的提取。... （共7页）