基于改进YOLOv8s的恶劣天气车辆行人检测方法

摘要： 针对恶劣天气条件下摄像头捕获图像时存在图像模糊以及光照分布不均等问题，导致了场景对比度的下降，进而增加了在图像中区分检测目标与背景的难度。为了提高在恶劣天气环境下车辆和行人的检测能力，本文提出了一种改进的YOLOv8s算法。首先，本文在YOLOv8s算法的基础上，利用可扩张残差结构对主干网络中的C2F模块进行了优化，增强了模型对环境变化的适应能力。同时，在主干网络的SPPF模块... （共8页）