基于卡尔曼滤波的小波去噪和IWOA-ELM的颈肩肌肉疲劳分类方法

摘要： 针对采集的表面肌电信号噪声干扰多，以及缺少颈肩肌肉疲劳状态划分标准和分类模型的问题，本文提出了一种基于联合去噪和优化极限学习机的颈肩肌肉疲劳分类方法。首先，使用AnyBody建立颈肩骨骼肌肉生物力学模型，根据肌肉pH值和RPE劳累感知量表划分肌肉疲劳状态。采集6名健康青年人斜方肌上束疲劳状态下的表面肌电信号。然后，结合卡尔曼滤波和改进的小波阈值函数进行联合去噪，提取均方根、积分... （共9页）