基于雷达RCS数据的空间目标识别算法研究

摘要： 近年来，深度学习在雷达目标识别领域取得了突破性进展，但基于雷达散射截面积数据的深度学习目标识别算法研究相对甚少。此外，空间目标雷达信号容易受噪声影响，导致目标识别准确率低。本文提出了一种端到端的时频特征融合神经网络TFF-Net用于实现基于RCS序列数据的空间目标识别。首先使用时频分析方法将RCS序列数据转化为二维时频数据来降低噪声干扰，其次使用TFF-Net提取时频数据的深层... （共8页）