基于DCNN和Bi-LSTM的弧齿锥齿轮箱故障诊断

摘要： 针对传统卷积神经网络(CNN)对弧齿锥齿轮箱的故障识别准确率不高这一问题，提出一种基于深度分离卷积神经网络(DCNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的弧齿锥齿轮箱智能故障诊断方法。首先，对原始信号进行小波阈值降噪处理，将降噪后的信号利用经验模态分解(EMD)算法进行了分解；然后，对分解出的本征模态函数(IMF)的各个分量进行峭度计算，选取峭度值最高的IMF分量重构成新的... （共8页）