因素空间背景基的流量异常检测基点分类方法

摘要： 针对机器学习在流量异常检测中存在特征选择依赖经验、易受离群点影响导致鲁棒性差等问题，基于因素空间理论的“背景关系-背景分布-背景基”体系提出一种流量异常检测的基点分类方法。首先，数据预处理阶段使用KNN离群点检测算法去除数据中的离群点，降低异常点对后续背景基提取的影响。其次，使用mRMR算法对数据特征进行排序，选择对分类最具影响力的特征标注为类别区分特征。然后，以内点判别法为理... （共11页）