基于深度学习的光纤微震信号分类识别的研究

摘要： 微震监测技术可实时、精确给出岩体破裂或失稳的空间位置，已成为煤与瓦斯突出、隧道岩爆等灾害预警的重要手段之一。针对地下工程中环境复杂，信号微弱难以有效辨别的问题，提出了一种将卷积神经网络与Transformer结合(T＿CNN)的微震信号识别方法。利用光纤加速度传感器采集西部某隧道工程中的6种信号，将信号经过带通滤波降噪和傅里叶变换后输入模型进行训练和验证。利用模型中的卷积神经网... （共8页）