基于PointCloudTransformer和优化集成学习的三维点云分类

摘要： 针对三维点云的不规则性和无序性所导致的难于提取特征并进行分类的问题，提出了一种融合深度学习和集成学习的三维点云分类方法。首先，训练深度学习点云分类网络PointCloudTransformer,并使用主干网络提取点云特征，进而训练基分类器，获得基分类器集合；然后，针对集成学习算法设计基分类器选择模型，模型的优化目标为基分类器组合的差异性和平均总体精度。为了降低集成规模，本文基于... （共11页）