基于DCNN的ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障诊断研究
电子测量与仪器学报
页数： 10 2024-06-25
摘要： 针对ZPW-2000A无绝缘轨道电路故障发生的多样性和不确定性导致的故障诊断效率低的问题，从故障特征提取和故障分类的角度出发，提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的轨道电路故障诊断方法。通过故障分析总结出12种轨道电路故障状态，并将不同故障状态下的轨道电路监测数据进行标准化处理，作为DCNN模型的输入。模型采用卷积-池化结构提取轨道电路的关键特征并滤除冗余特征。BP神经网络... （共10页）
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