MaOEA/A2R：一种基于A2R支配关系的高维多目标进化算法

摘要： 传统的Pareto支配关系在高维目标空间存在固有缺陷，而一些改进的支配方法在平衡高维目标解群的收敛性与多样性上尚有提升空间.基于此，提出一种参考向量关联区域（小生境）自动缩减的支配关系A2R(dominance relation based on the Automatically reduced region Associated with the Reference vec... （共15页）