基于动态分解和角度惩罚距离的高维多目标进化算法

摘要： 多个领域的优化可归纳为高维多目标优化问题，高维多目标进化算法是解决此类问题的有效方法，然而该方法普遍存在收敛性和多样性较难平衡的问题.针对此问题，本文提出一种基于动态分解和角度惩罚距离的高维多目标进化算法.该算法基于动态分解将种群分成多个类，此过程无需预先设定参考向量，可根据种群自身分布信息进行分解.之后，基于改进的角度惩罚距离从每类中选择个体，从而平衡收敛性与多样性.此外，设... （共13页）