基于弱标签争议的半自动分类数据标注方法

摘要： 当前，深度主动学习（Deep Active Learning,DAL）在分类数据标注工作中获得成功，但如何筛选出最能提升模型性能的样本仍是难题.本文提出基于弱标签争议的半自动分类数据标注方法（Dispute about Weak Label based Deep Active Learning,DWLDAL），迭代地筛选出模型难以区分的样本，交给人工进行准确标注.该方法包含伪标... （共9页）