基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究

摘要： 在煤矿带式输送物料过程中，异物的出现可能会引发输送带撕裂或堵塞等安全风险。针对输送带输送物料中异物多样、人工巡检效率低、硬件限制等问题，提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化煤矿带式输送异物检测算法：采用GhostNetV2网络对原CSPDarkNet53主干网络进行轻量化改进，以减少模型的参数和计算量；整合全局平均池化和全局最大池化思想优化SPPF模块，关注煤矿恶劣环境影响下... （共8页）