基于遗传算法优化最小二乘支持向量机的矿工疲劳程度识别模型

摘要： 为精准识别矿工疲劳程度，减少因疲劳引发的煤矿人因事故，提出了一种基于遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的矿工疲劳程度识别模型。首先，通过疲劳诱发试验采集矿工心电数据，利用Friedman检验优选矿工疲劳程度的特征指标；然后，采用主成分分析法对选取的特征指标进行降维处理，建立表征矿工疲劳程度的特征集；在此基础上，利用遗传算法优化最小二乘支持向量机的关键参数，构建... （共7页）